隠れマルコフモデルを用いた発話音声からの性格印象推定

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2015/12/01

タイトル(英語): Estimating Personality Impression from Speech Record Using Hidden Markov Models

著者名: 金　軼成（名古屋工業大学　大学院工学研究科　情報工学専攻），佐久間　拓人（名古屋工業大学　大学院工学研究科　情報工学専攻），加藤　昇平（名古屋工業大学　大学院工学研究科　情報工学専攻），國立　勉（大同大学）

著者名(英語): Yicheng Jin (Dept. of Computer Science and Engineering, Graduate School of Engineering, Nagoya Institute of Technology), Takuto Sakuma (Dept. of Computer Science and Engineering, Graduate School of Engineering, Nagoya Institute of Technology), Shohei Kato (Dept. of Computer Science and Engineering, Graduate School of Engineering, Nagoya Institute of Technology), Tsutomu Kunitachi (Daido University)

キーワード: 性格印象，ビッグ・ファイブ性格五因子モデル，隠れマルコフモデル，ヒューマンマシーンインタラクション　　Personality Traits，Big Five Model，Hidden Markov Model，Human-Machine Interaction

要約(英語): When people listen to other's speech for the first time, they always attribute personality traits to the speaker subconsciously. We consider that if robots can predict personality traits of users from their speech, the communication in Human-Machine Interaction will improve significantly. This paper proposes an approach for the automatic estimation of the traits, in which the listeners attribute to unanimous speakers. And the discrimination experiments based on Hidden Markov Model (HMM) and Canonical Discrimination Analysis (CDA) show that, it is possible to predict with high accuracy (more than 75 percent), whether a speaker is perceived to be in the higher or lower part of the “Extraversion”, “Openness” and “conscientiousness” by using Non-verbal information.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.135 No.12 （2015） 特集：電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会

本誌掲載ページ: 1517-1523 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/135/12/135_1517/_article/-char/ja/