低次の誤差関数を用いた外積展開による背景雑音推定

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2016/12/01

タイトル(英語): The Background Noise Estimation using Outer Product Expansion with Low-order Error

著者名: 原　裕太（中部大学工学部），板井　陽俊（中部大学工学部）

著者名(英語): Yuta Hara (College of Engineering, Chubu University), Akitoshi Itai (College of Engineering, Chubu University)

キーワード: 外積展開，背景雑音，低次ノルム　　outer product expansion，background noise，low-order norm

要約(英語): This paper shows a new denoising algorithm based on the outer product expansion with lower norms for the background noise. We have proposed novel source separation methods using the outer product expansion with L1 norm minimization. Effectiveness of outer product expansions for artificial signals and an electromagnetic wave data was represented. However, the denoising performance is decreasing with an increasing of local signals. In this paper, we propose the outer product expansion with lower norms (0.1 ∼ 0.9). Simulation results show that the proposed method produces the accurate background noise reduction.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.136 No.12 （2016） 特集Ⅰ：電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会　特集Ⅱ：国際会議ACIS 2014/2015

本誌掲載ページ: 1691-1692 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/136/12/136_1691/_article/-char/ja/