予測実施時点の実績値のみを用いた短時間先電力需要予測

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2017/08/01

タイトル(英語): Short-term Power Demand Forecasting using Fixed Information at the Time of Prediction

著者名: 所　健一（（一財）電力中央研究所），比護　貴之（（一財）電力中央研究所）

著者名(英語): Ken-ihi Tokoro (Central Research Institute of Electric Power Industry), Takayuki Higo (Central Research Institute of Electric Power Industry)

キーワード: 電力需要予測，残余需要，回帰分析　　Power demand forecasting，Net power demand，Regression analysis

要約(英語): This paper proposes a method to predict net power demand of a few hours ahead using fixed information at the time of prediction, result value of net power demand, air temperature, and solar radiation. Because the result value is obtained easily, the proposed method updates the prediction value at short intervals using latest result value. We evaluate the performance of the proposed method using the demand data of an actual power company. The prediction error of the proposed method is 0.97% when we predict net power demand of 90 minutes ahead.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.137 No.8 （2017） 特集：システム技術によるエネルギーの効率活用

本誌掲載ページ: 1036-1042 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/137/8/137_1036/_article/-char/ja/