状態監視データ間の関係性を用いた状態変化検出手法の構築

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2017/08/01

タイトル(英語): State Change Detection Method based on Relationship between Condition Monitoring Data

著者名: 流王　智子（公益財団法人鉄道総合技術研究所），川村　智輝（公益財団法人鉄道総合技術研究所），羽田　明生（公益財団法人鉄道総合技術研究所），岩澤　永照（公益財団法人鉄道総合技術研究所）

著者名(英語): Satoko Ryuo (Railway Techinical Reserch Institute), Tomoki Kawamura (Railway Techinical Reserch Institute), Akio Hada (Railway Techinical Reserch Institute), Nagateru Iwasawa (Railway Techinical Reserch Institute)

キーワード: センサデータ，異常検知，状態変化検知，グラフネットワーク，主成分分析　　sensor data，anomaly detection，state change detection，graph network，principal component analysis

要約(英語): The condition monitoring system based on sensor network becomes widely used among various fields. The sensor data is utilized to monitor the present condition, to predict future condition and to detect the state change point from the behavior of sensor data. The behavior of sensor data before reaching the abnormal state would interact with other behaviors of sensor data if the sensors monitor the same object. In this paper we focus on the relationship between sensor data represented by the graphs. The sequences of the relationship from the change detection time are stored in the database. We propose that the state change detection is determined by searching the similar sequence of the relationship.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.137 No.8 （2017） 特集：システム技術によるエネルギーの効率活用

本誌掲載ページ: 1111-1120 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/137/8/137_1111/_article/-char/ja/