一様分布を有する2つの源信号に対する独立成分分析におけるカルバック・ライブラー情報量に基づく評価関数の解析

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2018/04/01

タイトル(英語): Analysis of Cost Function Based on Kullback-Leibler Divergence in Independent Component Analysis for Two Uniformly Distributed Source Signals

著者名: 丹澤　洸太（東北大学 大学院工学研究科 電子工学専攻），越田　俊介（東北大学 大学院工学研究科 電子工学専攻），阿部　正英（東北大学 大学院工学研究科 電子工学専攻），川又　政征（東北大学 大学院工学研究科 電子工学専攻）

著者名(英語): Kota Tanzawa (Dept. of Electronic Engineering, Graduate School of Engineering, Tohoku University), Shunsuke Koshita (Dept. of Electronic Engineering, Graduate School of Engineering, Tohoku University), Masahide Abe (Dept. of Electronic Engineering, Gradua

キーワード: 独立成分分析，評価関数，カルバック・ライブラー情報量，単峰性，一様分布　　independent component analysis，cost function，Kullback-Leibler divergence，unimodality，uniform distribution

要約(英語): Independent component analysis plays a central role in blind source separation, leading to many applications of signal processing such as telecommunications, speech processing, and biomedical signal processing. Although the independent component analysis requires cost functions for evaluation of mutual independence of observed signals, little has been reported on theoretical investigation of the characteristics of such cost functions. In this paper, we mathematically analyze the cost function based on Kullback-Leibler divergence in independent component analysis. Our analysis proves that the cost function becomes unimodal when the number of source signals is two and both of the source signals have uniform distributions. In order to derive this result, we make use of whitening of observed signals and we describe the cost function in closed-form.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.138 No.4 （2018） 特集：信号処理と制御の融合に基づく新領域の創出

本誌掲載ページ: 282-286 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/138/4/138_282/_article/-char/ja/