ビッグデータ時代の低遅延・高機能微分フィルタ
ビッグデータ時代の低遅延・高機能微分フィルタ
カテゴリ: 論文誌(論文単位)
グループ名: 【C】電子・情報・システム部門
発行日: 2018/04/01
タイトル(英語): Low-delay and High-functioning Digital Differentiators in the Big Data Era
著者名: 吉田 嵩(東京理科大学基礎工学部電子応用工学科),中本 昌由(広島大学大学院工学研究科),相川 直幸(東京理科大学基礎工学部電子応用工学科)
著者名(英語): Takashi Yoshida (Department of Applied Electronics, Faculty of Industrial Science and Technology, Tokyo University of Science), Masayoshi Nakamoto (Graduate School of Engineering, Hiroshima University), Naoyuki Aikawa (Department of Applied Electronics, F
キーワード: ビッグデータ,ディジタル信号処理,低遅延,低域通過微分器 Big data,digital signal processing,low group delay,low-pass differentiators
要約(英語): Since the big data signal has large amount of data, low-delay signal processing algorithm is required. Digital differentiator is one of the digital signal processing tools, and useful to estimate a velocity from the position or obtain the image outline. In this paper, we introduce finite impulse response (FIR) and infinite impulse response (IIR) digital differentiators. The differentiators can achieve a low-delay and high-functioning processing such as low-pass differentiation.
本誌: 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.138 No.4 (2018) 特集:信号処理と制御の融合に基づく新領域の創出
本誌掲載ページ: 336-340 p
原稿種別: 解説論文/日本語
電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/138/4/138_336/_article/-char/ja/
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