注目領域検出を用いた符号化アルゴリズムに関する研究

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2018/10/01

タイトル(英語): Saliency-Detection-Based Quantization Parameter Setting Method for HEVC

著者名: 片山　貴文（徳島大学大学院　先端技術科学教育部），田中　宏樹（徳島大学大学院　先端技術科学教育部），宋　天（徳島大学大学院理工学研究部），島本　隆（徳島大学大学院理工学研究部）

著者名(英語): Takafumi Katayama (Graduate School of Advanced Technology and Science, Tokushima University), Hiroki Tanaka (Graduate School of Advanced Technology and Science, Tokushima University), Tian Song (Computer Systems Engineering Institute of Technology and Sci

キーワード: 動画像圧縮符号化技術，H.265，顕著性マップ　　High efficiency video coding (HEVC)，H.265，Saliency detection

要約(英語): For achieving the encoding and the decoding of high-resolution digital video streams, high efficiency video coding (HEVC) is implemented to many devices. HEVC can encode input video with a high compression ratio by adopting MC (motion compensation) -DCT method. Additionally, HEVC can control the video sequence quality by a quantization parameter (QP). However, there is high possibility that redundant bits are generated by MC-DCT method which calculate the rate-distortion cost by the prediction method, variable block size, QP, etc. In this paper, the generated bits are adjusted by QP value based on saliency-detection map. The simulation result show that the proposed algorithm do not affect the subjective evaluation and achieve 11.02% average reduction of bit-rate.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.138 No.10 （2018） 特集：2017電気関係学会四国支部連合大会

本誌掲載ページ: 1185-1186 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/138/10/138_1185/_article/-char/ja/