重み付き経験分布と差分進化による機会制約問題の解法と治水計画への応用

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2018/10/01

タイトル(英語): An Approach to Chance Constrained Problems using Weighted Empirical Distribution and Differential Evolution With Application to Flood Control Planning

著者名: 田川　聖治（近畿大学理工学部），宮永　峻（近畿大学大学院総合理工学研究科）

著者名(英語): Kiyoharu Tagawa (School of Science and Engineering, Kindai University), Shun Miyanaga (Graduate School of Science and Engineering Research, Kindai University)

キーワード: 確率計画法，機会制約問題，経験分布，差分進化　　stochastic programming，chance constrained problem，empirical distribution，differential Evolution

要約(英語): This paper proposes a new approach to solve Chance Constrained Problems (CCPs) efficiently. Specifically, the probabilistic constraint in CCP can be evaluated directly if the Cumulative Distribution Function (CDF) of uncertain function value is known. Therefore, the CDF is approximated by using Weighted Empirical CDF (W_ECDF). Then a powerful evolutionary algorithm, namely Differential Evolution, combined with W_ECDF is used to solve CCP. In order to demonstrate the performance of the proposed method, it is applied to flood control planning problems.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.138 No.10 （2018） 特集：2017電気関係学会四国支部連合大会

本誌掲載ページ: 1260-1268 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/138/10/138_1260/_article/-char/ja/