LSTMおよびU-Netを用いた時空間解析による動画改ざん領域の検出

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2020/04/01

タイトル(英語): Detecting Tampered Region in video using LSTM and U-Net

著者名: 多谷　邦彦（京都府警察科学捜査研究所／神戸大学大学院工学研究科），黒木　修隆（神戸大学大学院工学研究科），竹田　直人（(株)扶桑プレシジョン），廣瀬　哲也（大阪大学大学院工学研究科），沼　昌宏（神戸大学大学院工学研究科）

著者名(英語): Kunihiko Taya (Forensic Science Lab., Kyoto Prefectural Police H.Q./Graduate School of Engineering, Kobe University), Nobutaka Kuroki (Graduate School of Engineering, Kobe University), Naoto Takeda (FUSO PRECISION Co., Ltd.), Tetsuya Hirose (Graduate School of Engineering, Osaka University), Masahiro Numa (Graduate School of Engineering, Kobe University)

キーワード: 動画改ざん，CNN，LSTM，U-Net　　tampered video，CNN，LSTM，U-Net

要約(英語): Recently, we can always shoot digital videos with smartphone and share them with family or friends after editing them. It is necessary to check whether they are tampered by someone or not, if we use these digital videos as forensic evidence in criminal investigation. This paper proposes a method for detecting tampered regions in a video where a specific subject is removed from a scene. In the proposed method, we use LSTM for the time domain analysis and U-Net for the space domain analysis. The detection accuracy achieved 0.98 in terms of F-measure, even though tampered region was deformed or moved in the video. The experimental results show superior performance to detect tampered regions for digital videos.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.140 No.4 （2020） 特集：ナノ構造の医療・バイオ応用技術

本誌掲載ページ: 476-483 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/140/4/140_476/_article/-char/ja/