ヘルスケア・ソフトウェアにおける目標状態滞在確率の最大化に関する一考察

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2021/04/01

タイトル(英語): A Note on Maximizing Probability of Staying in Objective States in Healthcare Software

著者名: 前田　康成（北見工業大学地域未来デザイン工学科）

著者名(英語): Yasunari Maeda (School of Regional Innovation and Social Design Engineering, Kitami Institute of Technology)

キーワード: ヘルスケア・ソフトウェア，マルコフ決定過程，動的計画法，目標状態　　healthcare software，Markov decision processes，dynamic programming，objective state

要約(英語): In this research Markov decision processes is applied to healthcare software. A new healthcare method which maximizes the probability of staying in objective states by dynamic programming is proposed. The effectiveness of the proposed method is shown by some computational examples.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.141 No.4 （2021） 特集：量子・情報・エレクトロニクス医療インタフェース

本誌掲載ページ: 584-585 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/141/4/141_584/_article/-char/ja/