MOEA/Dの有制約最適化への拡張と適応的重み調整に関する基礎検討

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2022/01/01

タイトル(英語): An Extension of MOEA/D to Constrained Optimization and Adaptive Weight Adjustment

著者名: 安田　雄佑（東京都立大学），熊谷　渉（横河電機(株)），田村　健一（東京都立大学），安田　恵一郎（東京都立大学）

著者名(英語): Yusuke Yasuda (Tokyo Metropolitan University), Wataru Kumagai (Yokogawa Electric Corporation, Ltd), Kenichi Tamura (Tokyo Metropolitan University), Keiichiro Yasuda (Tokyo Metropolitan University)

キーワード: 有制約最適化，メタヒューリスティクス，制約対処法，MOEA/D，パラメータ調整　　constrained optimization，metaheuristics，constraint handling technique，MOEA/D，parameter adjustment

要約(英語): An extended Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition (MOEA/D) with adaptive weight adjustment is proposed in this letter. The proposed method facilitates the search on the constraint boundary by adaptively adjusting the weights in the search process. The search performance of the proposed method is shown to be superior to that of the conventional method through numerical experiments using a constrained convex optimization problem.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.142 No.1 （2022） 特集：電子回路関連技術

本誌掲載ページ: 108-109 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/142/1/142_108/_article/-char/ja/