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マルコフ決定過程を用いた感染症対策に関する一考察

マルコフ決定過程を用いた感染症対策に関する一考察

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カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2022/03/01

タイトル(英語): A Note on Infectious Disease Control using Markov Decision Processes

著者名: 前田 康成(北見工業大学地域未来デザイン工学科)

著者名(英語): Yasunari Maeda (School of Regional Innovation and Social Design Engineering, Kitami Institute of Technology)

キーワード: 感染症対策,目標状態,滞在確率,予算,マルコフ決定過程  infectious disease control,objective state,probability of staying,budget,Markov decision process

要約(英語): In this research Markov decision process is applied to infectious disease control. A new infectious disease control method which maximizes the probability of staying in objective states under a limited budget is proposed. The effectiveness of the proposed method is shown by some computational examples.

本誌: 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.142 No.3 (2022) 特集Ⅰ:スマートシステムと計測・制御技術 -Withコロナ社会に向けて-  特集Ⅱ:高機能化合物半導体エレクトロニクス技術と将来システムへの応用 特集Ⅲ:国際会議ICESS 2020

本誌掲載ページ: 339-340 p

原稿種別: 研究開発レター/日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/142/3/142_339/_article/-char/ja/

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