分子生物学・生体信号処理における機械学習の応用の現状

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2023/04/01

タイトル(英語): Current Status of Machine Learning Applications in Molecular Biology and Biological Signal Processing

著者名: 稻岡　秀検（北里大学医療衛生学部），有阪　直哉（北里大学医療衛生学部），守田　憲崇（北里大学医療衛生学部）

著者名(英語): Hidenori Inaoka (Allied Health Sciences, Kitasato University), Naoya Arisaka (Allied Health Sciences, Kitasato University), Noritaka mamorita (Allied Health Sciences, Kitasato University)

キーワード: 機械学習，深層ニューラルネットワーク，バイオインフォマティクス，DNAメチル化，生体信号処理，振戦　　machine learning，deep neural network，bioinformatics，DNA methylation，biological signal processing，tremor

要約(英語): Data science is the study of extracting knowledge and making inferences from data. Various data science techniques have been developed to manage, process, and use big/heterogeneous data. The most successful technique is deep learning using neural networks. This paper first describes the current state of machine learning. It then presents two applications of machine learning are presented. The first is an application of machine learning in molecular biology, and the second is an application of machine learning in biological signal processing. The molecular biology application will mainly explain DNA methylation analysis will be explained. The biological signal processing application will mainly explain the classification and quantification of tremors.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.143 No.4 （2023） 特集：医療/ヘルスケア×AI－量子・情報・エレクトロニクスの応用として

本誌掲載ページ: 375-378 p

原稿種別: 解説／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/143/4/143_375/_article/-char/ja/