エリート個体部分解による局所探索を導入したCVT-MAP-Elites

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2023/04/01

タイトル(英語): CVT-MAP-Elites Introducing Local Search with Elite Individual Partial Solutions

著者名: 田村　謙次（中央学院大学）

著者名(英語): Kenji Tamura (Chuo Gakuin University)

キーワード: CVT-MAP-Elites，マルチタスク最適化，局所探索，エリートハイパーボリューム　　CVT-MAP-Elites，multi-tasks optimization，local search，elite-hypervolume

要約(英語): CVT-MAP-Elites is a method of evolutionary computation that maintains diversity and searches for solutions in the feature space by maintaining the optimal solution in the segmented feature space, but there is a problem of ensuring a sufficient number of searches for local search. In this paper, we propose a local search method by transcribing partial solutions of elite individuals and report the results of applying it to multi-tasks optimization problems.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.143 No.4 （2023） 特集：医療/ヘルスケア×AI－量子・情報・エレクトロニクスの応用として

本誌掲載ページ: 525-526 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/143/4/143_525/_article/-char/ja/