有制約最適化のための分割に基づく制約対処法における正規化の検討

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2024/11/01

タイトル(英語): A Study on Normalization in Constraint Handling Techniques Based on Decomposition for Constrained Optimization

著者名: 安田　雄佑（東京都立大学），小嶋　英時（東京都立大学），熊谷　渉（横河電機(株)），田村　健一（東京都立大学），安田　恵一郎（東京都立大学）

著者名(英語): Yusuke Yasuda (Tokyo Metropolitan University), Hidetoki Kojima (Tokyo Metropolitan University), Wataru Kumagai (Yokogawa Electric Corporation), Kenichi Tamura (Tokyo Metropolitan University), Keiichiro Yasuda (Tokyo Metropolitan University)

キーワード: 有制約最適化，メタヒューリスティクス，MOEA/D，重み調整，正規化　　constrained optimization，metaheuristics，MOEA/D，Weight adjustment，normalization

要約(英語): This letter proposes a normalization method in decomposition-based constraint handling techniques for constrained optimization. The proposed normalization method has robustness against scale differences between the objective function and constraint violation while the conventional method loses it. Numerical experiments confirm that the proposed normalization method has better search performance than other methods.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.144 No.11 （2024） 特集Ⅰ：電気関係学会関西連合大会　特集Ⅱ：電子材料関連技術の最近の進展

本誌掲載ページ: 1126-1127 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/144/11/144_1126/_article/-char/ja/