トポロジー最適化による埋込磁石同期モータの回転子形状最適化

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【D】産業応用部門

発行日: 2015/03/01

タイトル(英語): Shape Optimization of Rotor in Interior Permanent Magnet Motor Based on Topology OptimizationMethod Using Normalized Gaussian Network

著者名: 佐藤　孝洋（北海道大学 大学院情報科学研究科），五十嵐　一（北海道大学 大学院情報科学研究科），高橋　慎矢（（株）明電舎），内山　翔（（株）明電舎），松尾　圭祐（（株）明電舎），松橋　大器（（株）明電舎）

著者名(英語): Takahiro Sato (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University), Hajime Igarashi (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University), Shinya Takahashi (Meidensha Corporation), Syo Uchiyama (Meidensha Corporation), Keisuke Matsuo (Meidensha Corporation), Daiki Matsuhashi (Meidensha Corporation)

キーワード: トポロジー最適化，埋込磁石同期モータ，遺伝的アルゴリズム　　topology optimization，interior permanent magnet motor，genetic algorithm

要約(英語): This paper presents a new topology optimization method based on normalized Gaussian network (NGnet). In this method, the machine region is subdivided into small elements whose material states are determined from the output of NGnet so that the objective function is extremized under the given constraints. The present method is applied to shape optimization of the rotor in an interior permanent magnet motor. The rotor shape is optimized to minimize the torque ripple while keeping the average torque. It is shown that the optimization halves the torque ripple while the average torque remains unchanged. This result was validated through a comparison between the computed and measured torques.

本誌: 電気学会論文誌D（産業応用部門誌） Vol.135 No.3 （2015） 特集：産業計測制御，メカトロニクス制御

本誌掲載ページ: 291-298 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejias/135/3/135_291/_article/-char/ja/