補間型モデル縮約法によるモータ特性の高速解析

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【D】産業応用部門

発行日: 2021/02/01

タイトル(英語): Fast Analysis of Electric Motor Properties using Interpolation-type Model Order Reduction

著者名: 坂本　宏紀（（株）明電舎／北海道大学大学院），五十嵐　一（北海道大学大学院）

著者名(英語): Hiroki Sakamoto (MEIDENSHA CORPORATION/Hokkaido Uiversity), Igarashi Hajime (Hokkaido Uiversity)

キーワード: モデル縮約法，モータ，ビヘイビアモデル，固有値直交分解，動的モード分解_x000D_　　model order reduction，electric motor，behavior model，proper orthogonal decomposition，dynamic mode decomposition

要約(英語): This paper proposes simplified model order reduction for the fast dynamic simulation of electric motors. In this method, magnetic fields expressed by reduced variables are stored into memory and restored using interpolation in the current-state space to enable the properties of an electric motor to be computed fast. It is shown that the iron losses considering higher harmonics are computed accurately and effectively usingthe proposed method. Moreover, the proposed method is successfully coupled with flux-based circuit equations.

本誌: 電気学会論文誌D（産業応用部門誌） Vol.141 No.2 （2021）　特集：ドローンとロボット組み込み/サスティナブルシステム

本誌掲載ページ: 193-198 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejias/141/2/141_193/_article/-char/ja/