香りセンサの標準化データを用いたリンゴ判別力の検証

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【E】センサ・マイクロマシン部門

発行日: 2018/08/01

タイトル(英語): Discrimination of Apples with Standardized Data from an Electronic Nose

著者名: 浅川　万由子（東京慈恵会医科大学・基盤研究施設（分子細胞生物学）），山中　雄太（東京慈恵会医科大学・基盤研究施設（分子細胞生物学）），藤岡　宏樹（東京慈恵会医科大学・基盤研究施設（分子細胞生物学）），馬目　佳信（東京慈恵会医科大学・基盤研究施設（分子細胞生物学））

著者名(英語): Mayuko Asakawa (Division of Molecular Cell Biology, Core Research Facilities for Basic Science, The Jikei University School of Medicine), Yuta Yamanaka (Division of Molecular Cell Biology, Core Research Facilities for Basic Science, The Jikei University S

キーワード: 香りセンサ，標準化データ_x000D_　　electronic nose，standardized data

要約(英語): This study aims to utilize information of aroma data from sensing technology for virtual reality space. We applied FF-2A sensor for discrimination testing of several fruits' aroma and investigated the discrimination accuracy of the installed sensors. Our results indicated that the aroma of apples can be distinguished from other fruits by analyzing standardized data from specific sensors, and then be divided into two groups by the inclusion of an apple flavor. Our discrimination system may be useful to share the aroma information with remote location in future.

本誌: 電気学会論文誌E（センサ・マイクロマシン部門誌） Vol.138 No.8 （2018） 特集：バーチャルリアリティを実現するセンサ，アクチュエータとディスプレイ

本誌掲載ページ: 330-336 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejsmas/138/8/138_330/_article/-char/ja/