確率的需要シナリオを用いた発電計画最適化手法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-005

グループ名: 【全国大会】平成21年電気学会全国大会論文集

発行日: 2009/03/15

タイトル(英語): Optimal Generator Scheduling using Probabilistic Demand Scenarios

著者名: 村上 好樹(東芝),小林 武則(東芝),廣政 勝利(東芝),高橋 広文(東芝),草野 日出男(東芝)

著者名(英語): Yoshiki Murakami(Toshiba Corp.),Takenori Kobayashi(Toshiba Corp.),Katsutoshi Hiromasa(Toshiba Corp.),Hirofumi Takahashi(Toshiba Corp.),Hideo Kusano(Toshiba Corp.)

キーワード: 中給システム|発電計画|需給制御|需要予測|確率分布

要約(日本語): 過去の需要データから確率統計的に作成した需要シナリオを用いて、中給システムにおける前日発電計画を複数個作成し、当日に需要が変動した場合に発電計画の修正量が少なく中給システム運転員の作業負担を緩和でき、結果的に発電コストを低減できる発電計画を、需要の変動を考慮して発電計画の発電単価の期待値を計算して最適な発電計画を選択することにより作成する手法を提案する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,759 Kバイト