確率微分方程式に基づいたLSF推定法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 1-032

グループ名: 【全国大会】平成23年電気学会全国大会論文集

発行日: 2011/03/05

タイトル(英語): Line Spread Function (LSF) Devised on the Basis of Stochastic Differential Equation

著者名: 遠地志太 (大阪大学医学部附属病院),今井 國治(名古屋大学),池田 充(名古屋大学),森 政樹医学部附属病院(名古屋大学医学部附属病院),新美 孝永(名古屋第二赤十字病院)

著者名(英語): Yukihiro Enchi(Osaka University Hospital),Kuniharu Imai(Nagoya University),Mitsuru Ikeda(Nagoya University),Masaki Mori Hospital (Nagoya University Hospital),Takanaga Niimi(Nagoya-Daini Red Cross Hospital)

キーワード: 解像度|確率微分方程式|伊藤過程|画像ノイズ|線強度分布関数

要約(日本語): X線画像の鮮鋭度は、画像信号の広がり（ボケ）を示す線像強度分布(LSF)をもとに評価が行われている。通常、この強度分布はエッジ像強度分布(ESF)を微分して求められている。しかし、この方法で得られたLSFには大量の画像ノイズが含まれているため、指数関数や正規分布関数により、これを近似する必要がある。それ故、この近似から生じる推定誤差が鮮鋭度の評価精度を悪化させる要因となっている。そこで本研究では、ディジタルX線画像上のESFを確率微分方程式の形式で表現し、この方程式をもとにLSFを理論的に推定した。その結果、確度の高いLSF推定が可能となり、画質評価を行う上で有益な方法になることが示唆された。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,056 Kバイト