テキストマイニング分析を用いた需要設備保全の提案

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-183

グループ名: 【全国大会】平成30年電気学会全国大会論文集

発行日: 2018/03/05

タイトル(英語): Suggestion of electric maintenance of facility using a text mining analysis

著者名: 村上 千春(広島工業大学),西村 和則(広島工業大学)

著者名(英語): Chiharu Murakami(Hiroshima Institute of Technology),Kazunori Nishimura(Hiroshima Institute of Technology)

キーワード: 需要設備,状態保全,データマイニング分析,テキストマイニング分析

要約(日本語): 高度経済成長期には設備の新設が相次いだが，現在は，運転効率の向上や運用・保全コストの削減によって，既存設備の徹底活用が重要視されている。そこで，需要設備にCBMを適用させる技術として，過去の電気事故データを使用し，データマイニング分析に適用した。しかし，事故データはテキストで記述されていることが多い。よって，新たにテキストマイニング分析を用いて分析する。電気技術の分野では，保守員の経験や技術の伝承が困難な現代で，汎用的なテキストマイニング分析を用いての保全を実施することは，今後の有用性が期待できる。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 295 Kバイト