進化型多数目的最適化アルゴリズムを用いた配電系統における故障復旧手順の最適化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-136

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Optimization of Outage Restoration Procedures in Distribution System Using A Many-objective Optimization Evolutionary Algorithm

著者名: 加藤輝之（広島大学）,関崎真也（広島大学）,西崎一郎（広島大学）,林田智弘（広島大学）,彦山和久（中部電力パワーグリッド）,野々山公亮（中部電力パワーグリッド）

著者名(英語): Teruyuki Kato (Hiroshima University),Shinya Sekizaki (Hiroshima University),Ichiro Nishizaki (Hiroshima University),Tomohiro Hayashida (Hiroshima University),Kazuhisa Hikoyama (Chubu Electric Power Grid Company),Tomoaki Nonoyama (Chubu Electric Power Grid

キーワード: 配電系統|故障復旧|進化計算|最適化|進化型多数目的最適化アルゴリズム|distribution system|outage restoration|evolutionary computation|optimization|many-objective optimization evolutionary algorithm

要約(日本語): 配電系統内で故障が発生した際は，探査等によって健全性が確認できた区間を系統切替により送電することで停電区間を縮小している。先行研究では時限順送・自動開閉器操作後の系統に対して，故障点が未知の場合の最適な系統切替手順を導出する進化型多数目的最適化アルゴリズムを開発し，負荷二分割探査と呼ばれる探査手法と比較した際の効率的で供給信頼度の高い故障復旧手順を発見している。しかし，解の探索が不十分な可能性があり，また実運用手法である開閉器2分割探査との比較ができていないという課題があったため，本研究ではより広範囲な探

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 681 Kバイト