水車発電機のセンサデータ分析による異常兆候検知

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-167

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Technology for detecting signs of abnormality by analyzing sensor data about hydraulic turbine generators

著者名: 松井暁彦（電源開発）,半田功（電源開発）,鈴木悠太（電源開発）

著者名(英語): Akihiko Matsui (Electric Power Development Co.,Ltd Chigasaki Research Institute),Isamu Handa (Electric Power Development Co.,Ltd Chigasaki Research Institute),Yuta Suzuki (Electric Power Development Co.,Ltd Chigasaki Research Institute)

キーワード: センシング|水車発電機|異常兆候検知|水車振動|Sensing|Hydro Turbine Generator|Abnormal Sign Detection|Vibration of Hydro Turbine

要約(日本語): 水力発電所の水車発電機の運転中センサデータに対しデータ分析を適用し，異常の兆候を検知する手法を構築した事例を報告する。検知アルゴリズムとしてオートエンコーダを採用しており，教師無し学習モデルによって発電設備の異常を早期に検知し事故・停止を回避するものである。

本誌掲載ページ: 289-290 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 592 Kバイト