粒子群最適化を用いた電気車の空転制御のパラメータ調整

カテゴリ: 全国大会

論文No: 5-196

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): A Parameter Adjustment Method for Readhesion Control of Electric Rolling Stock Using Particle Swarm Optimization

著者名: 丹治寛樹（明治大学）,山下道寛（鉄道総合技術研究所）,村上隆啓（明治大学）

著者名(英語): Hiroki Tanji (Meiji University),Michihiro Yamashita (Railway Technical Research Institute),Takahiro Murakami (Meiji University)

キーワード: 電気車|空転制御|最適化|粒子群最適化|electric rolling stock|readhesion control|optimization|particle swarm optimization

要約(日本語): 電気車おける車輪の空転現象は，レールの損傷や車両の加速力の低下につながる可能性がある。したがって，主電動機のトルク制御により空転を抑制する必要がある。しかし，現状，空転制御の調整作業は人手に頼る場合が多い。そこで，本稿では人手や個人の経験に依存しない空転制御のパラメータの調整手法を提案する。提案法では，粒子群最適化を用いて接線力を最大化するように制御パラメータを学習する。さらに，本稿では，一駆動軸系のシミュレーションにより，ノイズ環境下で提案法が制御パラメータを調整できることを示す。

本誌掲載ページ: 339-340 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 479 Kバイト