遺伝的アルゴリズムを用いた降圧型DC-DCコンバータの多目的最適化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-002

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): Multi-objective Optimization of Buck Converters Using Genetic Algorithm

著者名: KangMinsung（名古屋大学）,重松浩一（名古屋大学）,今岡淳（名古屋大学）,山本真義（名古屋大学）

著者名(英語): Minsung Kang (Department of Electrical Engineering, Electronics, and Information Engineering, Nagoya University),Koichi Shigematsu (Institute of Materials and Systems for Sustainability (IMass), Nagoya University),Jun Imaoka (Institute of Materials and Sy

キーワード: 遺伝的アルゴリズム|多目的最適化|降圧コンバータ|Genetic Algorithm|Multi-objective Optimization|Buck Converter

要約(日本語): 本研究では，降圧コンバータを対象に，遺伝的アルゴリズム（GA）を活用した多目的最適化手法を提案する。設計変数として，MOSFETおよびインダクタのパラメータを設定し，損失とインダクタコア体積の同時最小化を目指した。最適化の結果，パレート最適解が得られ，設計条件に応じた柔軟な選択肢を提供可能であることを示した。本手法は，電力回路設計の効率化および小型化を支援する有用なツールとして期待される。

本誌掲載ページ: 3-5 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 539 Kバイト