生体における電磁界と神経発火モデルの融合解析と応用

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門

発行日: 2018/06/01

タイトル(英語): Combined Simulation of Bioelectromagnetics and Nerve Activation and its Application

著者名: 平田　晃正（名古屋工業大学），Ilkka　Laakso（アールト大学），Jose　Gomez-Tames（名古屋工業大学），本谷　秀堅（名古屋工業大学）

著者名(英語): Akimasa Hirata (Nagoya Institute of Technology), Ilkka Laakso (Aalto University), Jose Gomez-Tames (Nagoya Institute of Technology), Hidekata Hontani (Nagoya Institute of Technology)

キーワード: 医用画像，機械学習，神経発火，電磁界シミュレーション，パーソナル電気刺激　　medical images，machine learning，nerve activation，electromagnetic simulation，patient-specific electro-stimulation

要約(英語): The electric field in numerical human models has been used as an evaluation metric in the last 30 years. Recently, multiphysics, multi-scale modeling, and fast computation methods have advanced the state of the art in electrostimulation. These methods combined with image processing and machine learning are expected to bring personalized medicine in the near future. In this review, we presented two examples of electrostimulation; nerve root stimulation and brain stimulation. For the latter example, machine learning is demonstrated to successfully estimate the induced electric field in the brain.

本誌: 電気学会論文誌A（基礎・材料・共通部門誌） Vol.138 No.6 （2018） 特集：電磁界の人体防護にかかわる評価技術ならびに電磁環境評価技術に関する論文

本誌掲載ページ: 265-270 p

原稿種別: 解説論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejfms/138/6/138_265/_article/-char/ja/